Будущее новых технологий таит в себе множество захватывающих, новаторских и проницательных возможностей, и ни одна из них не вызвала такого ажиотажа в последнее время, как творческий потенциал искусственного интеллекта (ИИ), особенно в сферах дизайна мебели, дизайна интерьеров и архитектуры. Благодаря своей способности анализировать данные, решать проблемы и принимать самостоятельные решения в различных отраслях по всему миру, от создания продуманных текстов до создания фантастических изображений всего несколькими простыми подсказками, ИИ может изменить подход к разработке и производству новых дизайнов и открыть новые способы организации нашего личного пространства с помощью индивидуальных решений, которые сделают жизнь с хорошим дизайном одновременно приятной и безмятежной. В то время как многие преподаватели, журналисты и учёные пытаются разобраться в более широких последствиях этой новой и порой пугающей технологии, дизайнерское сообщество экспериментирует с ИИ, чтобы повысить эффективность проектирования продукции, точность создания интерьерных проектов, повысить устойчивость и экологичность методов производства дизайна, а также использовать пользовательский опыт и предпочтения клиентов в различных областях дизайна. Изучая разнообразные возможности этого нового, неизведанного инструмента, мы открываем будущее дизайна, которое делает наш мир более функциональным, эстетически привлекательным и точно соответствующим нашим желаниям и потребностям, точным, впечатляющим и уникальным.
Под ИИ часто подразумевают способность машин обучаться и выполнять задачи, для выполнения которых в прошлом требовался человеческий интеллект. Сочетание этой технологии с творческим потенциалом человека открывает целый мир возможностей в дизайне мебели: от использования алгоритмов машинного обучения для анализа тысяч существующих проектов мебели и прогнозирования наиболее успешных вариантов до создания более персонализированных и экологичных процессов проектирования, которые ранее считались невозможными. Программное обеспечение, такое как DALL-E, Stable Diffusion и MidJourney, позволяет дизайнерам мебели создавать изображения с помощью ИИ на основе подсказок, что даёт им возможность экспериментировать с первоначальными концепциями дизайна, отбирать возможные варианты и определять, как они будут выглядеть в реальном мире. Ещё более интересно то, что ИИ может помочь воплотить эти идеи в жизнь, оптимизируя и упрощая производственные процессы для сокращения отходов и повышения общего качества продукции. Первым известным проектом, созданным с использованием ИИ, стало кресло Kartell AI Chair, разработанное Филиппом Старком совместно с Autodesk. ИИ рассчитал наилучшее качество, экологичность и комфорт, а дизайнер внёс вклад в эстетическое восприятие цвета и формы. Еще одно сотрудничество человека и машины в области мебели привело к появлению кресла Elbo, представленного в журнале Wired и созданного Артуром Харсуванакитом и Бриттани Престон из лаборатории генеративного дизайна Autodesk. Они использовали систему CAD генеративного дизайна Autodesk для просеивания возможных вариантов дизайна кресла, которое отсылало бы к датским проектам середины века Ханса Вегнера и Berkeley Mills и могло выдерживать 300 фунтов. После работы с ИИ для выбора и доработки проектов конечный продукт был тем, что дизайнеры сочли наиболее приятным, структура, напоминающая извилистые кости из натурального дерева, которая будет хорошо выглядеть и хорошо ощущаться в современном доме. Хотя сам объект не был создан в воображении дизайнеров, конечный продукт требовал их руководства и одобрения, единства человеческой находчивости и креативности в сотрудничестве с ИИ для достижения результата, как функционального, так и визуально привлекательного.
Хотя применение ИИ в дизайне мебели всё ещё находится на начальном этапе, будущее внедрения этой технологии в традиционно практическое ремесло открывает возможность стать лидером в мире дизайна, предлагая возможности для экспериментов с новыми материалами и новыми методами строительства, расширяя границы того, что делает хороший дизайн великолепным, и позволяя дизайнерам создавать инновационные, удобные и долговечные продукты. Не менее важным для того, как мы потребляем дизайн в нашей повседневной жизни, является потенциал ИИ для формирования дизайна интерьера, предоставляя дизайнерам инструменты для создания пространств, превосходящих ожидания домовладельцев, с убедительной планировкой, инновационными цветовыми палитрами и оптимизацией ресурсов в рамках заданного бюджета. Используя ИИ в качестве партнёра по анализу данных, дизайнеры интерьера могут тратить меньше времени на принятие обоснованных решений, учитывающих тенденции дизайна, предпочтения клиентов и информацию о материалах и продуктах, будь то на основе демографических данных конкретного региона или известных тенденций на конкретном рынке. ИИ также предлагает инструменты, необходимые для создания детальных 3D-визуализаций дизайн-проекта, чтобы клиенты могли лучше представить, как будет выглядеть пространство, ещё до начала ремонта, и могли рекомендовать мебель, аксессуары и цветовые сочетания, исходя из индивидуальных потребностей и вкусов клиента, обеспечивая одновременно целостный и эффективный клиентский опыт. Для дизайнера алгоритмы ИИ также могут оптимизировать планировку пространства с учётом размеров и формы комнаты и рекомендовать мебель, обеспечивающую максимальную функциональность и эффективное распределение пространства. Хотя все эти инструменты могут помочь оптимизировать процесс проектирования интерьера, помочь дизайнеру в исследовании и выборе, а также сделать проект более ярким, конкретным и применимым для клиентов, наиболее резонансные и ценные результаты достигаются, когда ИИ используется в сочетании с творческим опытом опытного, знающего дизайнера, который может интерпретировать предложения ИИ и дополнять их для достижения оптимального эффекта.
Невероятно яркие, сверхдетализированные визуализации конструкций, созданные с помощью необычной и быстро развивающейся области генеративного ИИ, проникли и в архитектуру, формируя дискуссии о том, как мы воспринимаем окружающий мир и как архитекторы передают новые идеи о будущем наших городов и жилых пространств. В то время как некоторые архитекторы, такие как Артур Маму-Мони из Лондона и Мишель Ройкинд из Мехико, видят многообещающий потенциал генеративного ИИ в архитектуре, позволяющий архитекторам меньше времени проводить за цифровым экраном и больше – реализовывать идеи в реальном мире, другие, например, нью-йоркский архитектор Майкл К. Чен, относятся к этому процессу более неоднозначно, считая генерацию изображений с помощью ИИ интересной, но в основном по принципу «мусор на входе – мусор на выходе». Применяя ИИ в уже существующих проектах, таких как дизайн глазной клиники и графическая айдентика для бренда шоколада, Ройкинд утверждает, что не отказался от проверенного временем традиционного использования альбома для эскизов, а вместо этого использует синтетическую генерацию изображений и возможность исследовать новые идеи и курировать, а не создавать новые концепции на основе этих результатов. Он согласен, что в архитектуре всё ещё существуют аспекты, которые ИИ не в силах описать, и архитектору потребуются воображение и опыт, чтобы учесть такие факторы, как социальные ценности и культурный контекст. Хотя ИИ обладает способностью расширять границы возможного в архитектуре, дизайне интерьеров и мебели и может взять на себя многие технические или производственные задачи, он не заменяет творческую роль дизайнера или архитектора, поскольку области дизайна и архитектуры по-прежнему довольно открыты. ИИ скорее пробуждает воображение к новым возможностям, анализируя широкий спектр релевантных данных, делая дизайн более вдохновенным, дальновидным и адаптированным к потребностям тех, кто им пользуется, с поразительной ясностью, скоростью и эффективностью. Поскольку ИИ по-прежнему готов изменить мир дизайна и внести свой вклад в создание более осознанных, социально и экологически ответственных объектов и структур, мы с нетерпением ждем, какие идеи преобразуют жизни и какие мечты станут реальностью благодаря единству этой невероятно новаторской технологии и бесконечного богатства человеческого творчества.
April 2024
